ML (2) 썸네일형 리스트형 [ML/DL] MSE/MMSE 란? MMSE : Minimum Mean Square Error (= 평균제곱오차) MMSE 추정 : 미지의 변수에 대해 최적의 추정치를 얻기 위해 사용되는 방법 중 하나 : MSE(Mean Square Error)를 최소화 시키는 것 . e_MSE = E[(X - X̂)^2] = E[X^2] - 2 X̂ E[X] + X̂^2 . d e_MSE / d X̂ = - 2 E[X] + 2 X̂ = 0 . X̂ = E[X] = x̂_MMSE [ML/DL] PSNR/SSIM 이란? 컴퓨터비전, 머신러닝 혹은 딥러닝을 이용한 이미지 복원 분야에서 이미지의 품질을 정량적으로 평가할 수 있는 방법 PSNR: Peak Signal-to-Noise Ratio - 신호가 가질 수 있는 최대 신호에 대한 잡음의 비 - 생성 혹은 압축된 영상, 이미지에 대한 손실 정보를 평가하기 위해 고안된 방법 SSIM: Structural Similarity Index Map - 인간의 시각적 화질 차이 및 유사도를 평가하기 위해 고안된 방법 이전 1 다음
