MMSE
: Minimum Mean Square Error (= 평균제곱오차)
MMSE 추정
: 미지의 변수에 대해 최적의 추정치를 얻기 위해 사용되는 방법 중 하나
: MSE(Mean Square Error)를 최소화 시키는 것
. e_MSE = E[(X - X̂)^2] = E[X^2] - 2 X̂ E[X] + X̂^2
. d e_MSE / d X̂ = - 2 E[X] + 2 X̂ = 0
. X̂ = E[X] = x̂_MMSE
'유용한 한 문장' 카테고리의 다른 글
슈타켈베르크(Stackelberg) 모형 이란? (0) | 2022.03.17 |
---|---|
[ML/DL] 스태킹 (Stacking) 이란? (0) | 2021.12.28 |
[ML/DL] 랜덤 포레스트 (Random Forest) 란? (0) | 2021.12.27 |
스칼라 양자화 (Scalar Quantization) 란? (0) | 2021.12.14 |
[ML/DL] PSNR/SSIM 이란? (0) | 2021.12.06 |