나의 이야기들
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유용한 한 문장
[LaTeX] highlight error - ! Argument of \UTFviii@three@octets@combine has an extra }.\par ...tion and estimation for state estimation} 에러 해결 방법
안녕하세요. 레이텍을 사용하며, 특정 문구에 형광펜 효과를 주기 위해 \usepackage{soul} 즉, soul 패키지를 사용하시게 될겁니다. 이때 말도 안되는 에러가 발생하는 경우가 있는데, 제 경우는 문장 내에 특수 문자가 존재하여 에러가 발생했습니다. 위 에러를 해결하기 위해서는 1) 하이라이트를 주고 싶은 문장에서 특수 문자를 제거하거나, 2) $$ 을 통해 수식 표현으로 변경해주어야 정상적으로 컴파일이 이루어집니다.
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유용한 한 문장
[tensorflow/keras] fit() vs. fit_generator()
안녕하세요. 논문 revision 중에 정신이 나갈 것 같아 리프레시할겸 소소한 업로드 하나 하겠습니다. tensorflow.keras를 사용한 모델 학습 시에 fit()을 사용하는 경우와 fit_generator()를 사용하는 경우를 보셨을 텐데요, fit()은 input으로써 x와 y를 동시에 사용하는 기법입니다. 당연히 한번에 들어가는 input이 크기 때문에 많은 메모리를 사용하게 됩니다. fig_generator()는 파이썬 내 generator를 사용한 것입니다. 대용량의 데이터를 효율적으로 학습할 수 있는 특징이 있는데, generator를 통해 형성된 데이터를 batch-by-batch로 학습하는 기법입니다. 메모리를 parallel하게 사용하는 데에 효과적입니다. 그럼 또 뵈어요 ^__^.
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내가 보려고 하는 논문 리뷰
[Paper Review] A Unified Approach to Interpreting Model Predictions
. 안녕하세요. 에이치비킴 입니다. 논문명: A Unified Approach to Interpreting Model Predictions (Lundberg, Scott M., and Su-In Lee) 인공지능에서, 제작한 모델이 예측한 결과를 이해하는 것은 굉장히 중요하다 (특정 accuracy가 발생한 이유와 같이). 하지만, 복잡한 모델을 사용하여 (앙상블 및 딥러닝 모델들) large modern dataset에서 높은 정확도를 보이는 경우에는 정확도와 해석가능성 사이에 tension이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 SHAP (SHapley Additive exPlanations)을 제안한다. SHAP의 특성은 다음과 같다. 1. SHAP은 각각의 특성에 부분적 예측을 ..
사람들이 많이 찾는 이야기들
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ML & DL 이야기
L1 norm, L2 norm 란?
. 안녕하세요 에이치비킴 입니다. 우리나라에서는 norm이 '노름'으로 발음되는 것 같습니다. Norm의 수학적 정의는 복잡하지만, 딥러닝에서의 Lp norm(특히, L1 norm 및 L2 norm)은 딥러닝 모델이 학습될 때 과적합을 방지하기 위해 사용된다고 정의할 수 있습니다. p>=1 일 때, Lp norm은 다음과 같이 정의됩니다. 위 정의를 기반으로 해서 L1 norm과 L2 norm을 알아보겠습니다. L1 norm : L1 norm은 다음과 같이 정의됩니다. p, q라는 벡터가 있을 때, 두 벡터 차의 절댓값의 합입니다. L1 norm에 의해 도출되는 거리를 L1 distance 또는 Manhattan distance로 표현할 수 있습니다. 여담으로, L1 distance는 Rectangula..
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유용한 한 문장
[LaTeX] 큰따옴표, 작은따옴표 올바르게 작성하는법
LaTeX을 사용하여 논문을 작성하던 도중, 따옴표 관련된 작성법이 독특하여 여러분과 공유하면 좋을 것 같아 포스팅합니다. 여는 작은따옴표 작성하는법 : ` (ex. `안녕하세요.) 닫는 작은따옴표 작성하는법 : ' (ex. 안녕하세요.') 여는 큰따옴표 작성하는법 : `` (ex. ``안녕하세요.) 닫는 큰따옴표 작성하는법 : '' (ex. 안녕하세요.'') 이를 활용해서 문장을 작성한 예시는 다음과 같습니다. 작은따옴표 활용 : `안녕하세요.' 큰따옴표 활용 : ``안녕하세요.''
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내가 보려고 하는 논문 리뷰
[Paper Review] Federated Learning for Internet of Things: A comprehensive Survey
. 안녕하세요. 에이치비킴 입니다. 본 포스팅을 살펴보기에 앞서, 연합학습의 개념에 대해 알고 계시면 큰 도움이 될 것 같습니다. 연합학습이란? 연합학습(Federated Learning) 이란? . 안녕하세요, 에이치비킴 입니다. 연합학습에 대해서 본격적으로 살펴보기 전에, 연합학습이 최근 각광받고 있는 이유가 무엇인지 알아보아야겠죠. 연합학습은, 기존의 머신러닝 기법들과는 hyungbinklm.tistory.com 이번 논문 리뷰는 논문이 작성된 포맷에 맞춰 순서대로 살펴 볼 예정입니다. 논문명: Federated Learning for Internet of Things: A comprehensive Survey (Dinh C. Nguyen, Pubudu N. Pathirana, and Jun Li)..
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유용한 한 문장
[LaTeX] highlight error - ! Argument of \UTFviii@three@octets@combine has an extra }.\par ...tion and estimation for state estimation} 에러 해결 방법
안녕하세요. 레이텍을 사용하며, 특정 문구에 형광펜 효과를 주기 위해 \usepackage{soul} 즉, soul 패키지를 사용하시게 될겁니다. 이때 말도 안되는 에러가 발생하는 경우가 있는데, 제 경우는 문장 내에 특수 문자가 존재하여 에러가 발생했습니다. 위 에러를 해결하기 위해서는 1) 하이라이트를 주고 싶은 문장에서 특수 문자를 제거하거나, 2) $$ 을 통해 수식 표현으로 변경해주어야 정상적으로 컴파일이 이루어집니다.
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내가 보려고 하는 논문 리뷰
[Paper Review] Survey on Machine Learning for Intelligent End-to-End Communication Toward 6G: From Network Access, Routing to Traffic Control and Streaming Adaption
Abstract 네트워크 최적화에 있어 QoS와 QoE 보장은 굉장히 중요한 요소임 5G와 6G 시장에서는 굉장히 수준 높은 기술이 요구됨 전통적인 네트워크 최적화 기법은 6G를 대비한 복잡하고 역동적인 시나리오에 적합하지 않음 러닝 기법과 현명한 결정 기법이 포함되어야 함 최근, 머신러닝을 기반으로 한 QoS 및 QoE 네트워크 최적화 알고리즘이 굉장한 관심을 이끌고 있음 네트워크, 특히 6G에 머신 러닝을 도입하기에는 아직 해결되지 않은 critical한 요소들이 남아있음 본 논문에서는, 이를 해결하기 위한 comprehensive survey를 진행하였음 논문 진행 순서 The investigated works following the end-to-end trasmission flow from ne..
