분류 전체보기 (29) 썸네일형 리스트형 [백준] 실버4 13305번 주유소 - Python [파이썬] . 안녕하세요 에이치비킴 입니다. Python으로 작성한 백준 13305 주유소 문제입니다. [Paper Review] Federated Learning for Internet of Things: A comprehensive Survey . 안녕하세요. 에이치비킴 입니다. 본 포스팅을 살펴보기에 앞서, 연합학습의 개념에 대해 알고 계시면 큰 도움이 될 것 같습니다. 연합학습이란? 연합학습(Federated Learning) 이란? . 안녕하세요, 에이치비킴 입니다. 연합학습에 대해서 본격적으로 살펴보기 전에, 연합학습이 최근 각광받고 있는 이유가 무엇인지 알아보아야겠죠. 연합학습은, 기존의 머신러닝 기법들과는 hyungbinklm.tistory.com 이번 논문 리뷰는 논문이 작성된 포맷에 맞춰 순서대로 살펴 볼 예정입니다. 논문명: Federated Learning for Internet of Things: A comprehensive Survey (Dinh C. Nguyen, Pubudu N. Pathirana, and Jun Li).. [백준] 실버5 1010번 다리 놓기 - Python [파이썬] . 안녕하세요 에이치비킴 입니다. Python으로 작성한 백준 1010 다리 놓기 문제입니다. [백준] 실버4 1002번 터렛 - Python [파이썬] . 안녕하세요 에이치비킴 입니다. Python으로 작성한 백준 1002 터렛 문제입니다. 맥에서 유튜브 뮤직 프로그램 사용하는 방법 - How to use Youtube Music on Mac . 안녕하세요 에이치비킴 입니다. 본 포스팅은 간단한 팁을 소개하기 위해 작성됨을 알려드립니다. 맥을 사용하시는 분들께 편리한 팁이 될 것 같습니다. 폰이나 패드를 사용할때에는 유튜브 뮤직 어플을 사용하면 되지만, 맥 전용 프로그램은 존재하지 않아 브라우저를 사용해야 하는 번거로움이 있었습니다. 유튜브 프리미엄을 사용하고 있지만, 저처럼 적절히 활용하지 못하고 계시는 분들을 위해 YT Music 이라는 맥용 프로그램을 소개해드립니다. YT Music 바로가기 YT Music - An Unofficial Mac App for YouTube Music YT Music An unofficial Mac app for YouTube Music ytmusic.app 위 링크 들어가셔서 프로그램 다운로드 받으시고, .. [Paper Review] Personalized Federated Learning with Clustering: Non-IID Heart Rate Variability Data Application . 안녕하세요. 에이치비킴 입니다. 이번 논문 리뷰는 논문이 작성된 포맷에 맞춰 순서대로 살펴 볼 예정입니다. 논문명: Personalized Federated Learning with Clustering: Non-IID Heart Rate Variability Data Applicaiton (Joo Hun Yoo et al.) 0. ABSTRACT @ 머신러닝 기법은 큰 데이터셋 내부에서 연관성을 찾는데 유용하게 쓰인다. @ 하지만 데이터를 수집하고 활용하는 과정에서 privacy 문제가 제기될 수 있다. 의료 데이터와 같이 공개하기에 민감한 데이터는 특히 그렇다. @ 이러한 측면에서, 연합학습 기법이 privacy 보호 측면에서 장점을 갖는다. @ 위 privacy에 포함될 수 있는 분야는 다음과 같.. [Paper Review] 사용자별 가중치 표준 편차를 활용한 Federated Learning 성능 향상 기법 . 안녕하세요. 에이치비킴 입니다. 이번 포스팅에서는 연합학습과 관련된 논문을 함께 살펴 보겠습니다. 논문을 살펴보기 전에, 연합학습의 개념이 정리된 글을 참고하시면 좋을 것 같아 링크 남깁니다. 연합학습이란? 연합학습(Federated Learning) 이란? . 안녕하세요, 에이치비킴 입니다. 연합학습에 대해서 본격적으로 살펴보기 전에, 연합학습이 최근 각광받고 있는 이유가 무엇인지 알아보아야겠죠. 연합학습은, 기존의 머신러닝 기법들과는 hyungbinklm.tistory.com 함께 살펴 볼 논문은, 올해 여름 제주도에서 개최한 2021년도 한국통신학회 하계종합학술발표회에서 공개한 논문입니다. 논문 제목은 '사용자별 가중치 표준 편차를 활용한 Federated Learning 성능 향상 기법' 입니.. 채널 부호화 (Channel Coding) 및 오류 제어 [2] . 안녕하세요 에이치비킴 입니다. 이번 포스팅에서는 채널 부호화(이하 채널 코딩)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 우선 채널 코딩에는 다음과 같은 기법들이 활용되고 있습니다. 1. 선형 블록 부호 (Linear Block code) 1) 순환 부호 (Cyclic code) 2) 순환 덧붙임 검사 (CRC: Cyclic Redundancy Check) - CRC algorithm 2. 길쌈 부호 (Convolutional code) 3. 터보 부호(Turbo code) 1., 2., 3. 은 이전 포스팅에서 다루었습니다. 여기를 눌러주세요. 채널 부호화 (Channel Coding) 및 오류 제어 [1] . 안녕하세요 에이치비킴 입니다. 이번 포스팅에서는 채널 부호화(이하 채널 코딩)에 대해서 알아보도록 .. 이전 1 2 3 4 다음
