Parallel Learning (1) 썸네일형 리스트형 연합학습(Federated Learning) 이란? . 안녕하세요, 에이치비킴 입니다. 연합학습에 대해서 본격적으로 살펴보기 전에, 연합학습이 최근 각광받고 있는 이유가 무엇인지 알아보아야겠죠. 연합학습은, 기존의 머신러닝 기법들과는 달리 '데이터의 익명성이 보장된다.' 라는 강점을 갖고 있습니다. 기존의 머신러닝에서는 모바일 디바이스 또는 센서 등의 장치에서 얻은 정보를 하나의 중앙 서버로 취합하여 학습이 진행됩니다. 하지만 연합학습에서는 각각의 장치가 갖고 있는 데이터를 중앙 서버로 보내지 않고, 각각의 장치에서 학습이 진행됩니다. 학습을 통해 도출된 '가중치들만' 중앙 서버로 전송이 되어, 중앙 서버는 이 가중치들을 하나의 가중치로 취합하는 최종 역할을 담당합니다. 중앙서버로 '가중치들만' 중앙 서버로 전송이 됨으로써, 각각의 장치가 갖고 있는 로컬.. 이전 1 다음
