Manhattan distance (1) 썸네일형 리스트형 L1 norm, L2 norm 란? . 안녕하세요 에이치비킴 입니다. 우리나라에서는 norm이 '노름'으로 발음되는 것 같습니다. Norm의 수학적 정의는 복잡하지만, 딥러닝에서의 Lp norm(특히, L1 norm 및 L2 norm)은 딥러닝 모델이 학습될 때 과적합을 방지하기 위해 사용된다고 정의할 수 있습니다. p>=1 일 때, Lp norm은 다음과 같이 정의됩니다. 위 정의를 기반으로 해서 L1 norm과 L2 norm을 알아보겠습니다. L1 norm : L1 norm은 다음과 같이 정의됩니다. p, q라는 벡터가 있을 때, 두 벡터 차의 절댓값의 합입니다. L1 norm에 의해 도출되는 거리를 L1 distance 또는 Manhattan distance로 표현할 수 있습니다. 여담으로, L1 distance는 Rectangula.. 이전 1 다음
